Custom Bidding прогнозирует ценность каждого показа на основе ценности конверсий и кастомных переменных, таких как значения транзакций из Floodlights. Определите ключевые точки конверсии, чтобы направить систему на оптимизацию по метрикам, максимально соответствующим вашим бизнес-целям.
от каждого клиента
в момент конверсии
Как правило, не все конверсии имеют одинаковую ценность. Взвешенные конверсии позволяют дифференцировать события в зависимости от их ценности внутри воронки (например, просмотр страницы, регистрация, транзакция). Модель time-decay является опциональной моделью для взвешивания конверсий и расчёта соответствующих коэффициентов. Она основана на общей ценности финальной цели и общем количестве зафиксированных событий. При построении модели важно учитывать, сколько раз каждое событие было зафиксировано Floodlight, и корректировать значения соответствующим образом.
Как рассчитать веса конверсий:
- Определите коэффициент time-decay (1–100 %) для расчёта прокси-ценности событий.
- Чем раньше событие происходит в пути пользователя к покупке, тем меньшую ценность оно имеет.
- Рассчитайте ценность событий на основе ценности фактической конверсии.
- Взвесьте каждую конверсию, разделив рассчитанную ценность события на количество таких событий.
После того как вы определили, что является наиболее важным для ваших бизнес-целей, вы можете положиться на Custom Bidding от Google, который анализирует более 40 сигналов (включая аукционную динамику и вероятность конверсии), чтобы обеспечить наилучший результат для ваших инвестиций.
Custom Bidding объединяет ваши уникальные инсайты с ИИ Google для создания индивидуального алгоритма, направленного на достижение результатов, соответствующих специфике вашего бизнеса.
Для обучения алгоритма Custom Bidding вы можете использовать данные из следующих источников:
Что это:
Используйте u-переменные для задания приоритетности определённых действий, таких как уровень лояльности, стоимость покупки и приобретённые товары. Это помогает системе выявлять и таргетировать показы, которые с наибольшей вероятностью приведут к желаемому результату.
Зачем это нужно:
Без такого управления все действия – например, покупки – будут оцениваться одинаково. Это может приводить к неэффективным расходам и мешать максимизации дохода.
Что это:
Цели аналитики позволяют глубже понять действия пользователей на сайте. Это помогает определить, каким выглядит ценный потребитель, и направлять алгоритм на соответствующие ставки, оптимизируя показы для привлечения наиболее ценных клиентов.
Зачем это нужно:
Вы можете комбинировать цели, чтобы описать конкретные модели поведения, которые считаются ценными действиями пользователя – например, время, проведённое на сайте, или подписка на рассылку.
Что это:
Используйте устойчивые сигналы качества – такие как геолокация, слышимость, рекламная площадка (exchange) и время присутствия на экране – для повышения качества показов. Эти параметры не отслеживаются технологиями трекинга, такими как Floodlights, но играют ключевую роль в формировании ценности.
Зачем это нужно:
Отчёты позволяют определить конкретные уровни сигналов показов (например, TOS10), которые приносят бизнес-ценность, и использовать их в кастомных скриптах назначения ставок (сценарий использования custom bidding scripts).
Чтобы начать работу с Custom Bidding, в первую очередь определите, какие действия в пути клиента являются для вас значимыми (например, подписка на рассылку или добавление товара в избранное). Эти действия отличаются по своей важности и способности приносить бизнес-ценность.
После того как вы определите вклад каждого действия, вы можете присвоить им соответствующие веса и передать эту информацию платформе. Это позволит направлять систему, расставляя приоритеты между пользователями и корректно управляя ставками. В результате алгоритм сможет назначать более точные ставки, которые соответствуют реальной бизнес-ценности каждой конверсии.
В интерфейсе DV360 вы можете использовать goal builder для создания кастомных правил, по которым система будет назначать ставки, без необходимости писать скрипты.
После настройки необходимых параметров необходимо выбрать метод оценки конверсий и модель атрибуции, чтобы завершить формирование всех элементов, требуемых для создания биддинговой модели.
DV360 предоставляет возможность создавать скрипты Custom Bidding, которые позволяют точно отразить KPI, на улучшение которых вы ориентируетесь при использовании собственной модели биддинга. Это дает возможность более детально и точно формулировать логику назначения ставок.
Кроме того, вы можете создавать алгоритмы Custom Bidding с помощью DV360 API – загружать и валидировать скрипты, а также назначать созданные алгоритмы на рекламные кампании.
