FeedGen: автоматизация торговых фидов с GenAI
Кейсы
Январь 29, 2026
FeedGen: автоматизация торговых фидов с GenAI
FeedGen: автоматизация торговых фидов с GenAI Etnodim – бренд современной вышитой одежды,
основанный в Киеве.
122
0
5 минут
  1. Главная
  2. Инсайты
  3. Кейсы
  4. FeedGen: автоматизация торговых фидов с GenAI

Услуга: Оптимизация продуктовых фидов

Отрасль: Розничная торговля

Регион: Украина

Мария Морозова
GMP Senior Client Service Manager
Мария Морозова
Клиент Клиент

ETNODIM — украинская компания, специализирующаяся на производстве современной вышитой одежды.
«Вышивка — это язык нашей коммуникации. Искусство вышивки — естественное продолжение этого пути. С помощью стежков мы рассказываем о культуре и искусстве, погружаясь в историю и фиксируя настоящее. Бренд воплощает десятки техник, создаёт новые, экспериментирует и открывает украинскую вышивку миру».

Основная проблема Основная проблема

Клиент Etnodim стремился увеличить аудиторию сайта перед началом сезона, а также повысить видимость товаров в Google Shopping. На момент обращения значительная часть трафика на сайт приходилась на брендовые запросы. Дополнительно существовала специфика поиска вышитой одежды — пользователи ищут товары по региону вышивки, цвету и материалу. При этом основным ограничением было то, что ручное обновление названий и описаний товаров требует значительных временных затрат.

Решение Решение
Мы использовали FeedGen для Merchant Center. Инструмент позволяет улучшать атрибуты фида с помощью ИИ без привлечения разработчиков. Оптимизация атрибутов товарного фида с использованием FeedGen и ИИ делает работу с товарами в Merchant Center значительно проще и быстрее.

Вот как мы подошли к решению этой задачи:

Мы проанализировали паттерны поисковых запросов и разработали шаблоны заголовков, которые объединяют ключевые характеристики продукта в логичной и понятной последовательности

Были выбраны два варианта генерации:

  • Материал | Пол | Тип товара | Цвет | Название | Бренд
  • Тип товара | Пол | Цвет | Название | Бренд
Результаты Результаты

Новый подход к формированию заголовков и описаний повысил релевантность объявлений, что привело к росту ключевых показателей эффективности и привлечению новых пользователей. Использование Google Shopping в сочетании с пониманием поисковых паттернов целевой аудитории позволило настроить по-настоящему эффективные рекламные кампании, отвечающие бизнес-целям клиента. Адаптация заголовков и описаний оказывает существенное влияние на результативность торговых объявлений.

+27%
Показов
+40%
Кликов
+12%
Новых пользователей
+27%
Показов
+40%
Кликов
+12%
Новых пользователей
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.